Pickingul colaborativ: fluxuri hibride om-robot

Între pickingul complet manual și cel complet robotizat autonom se află o zonă intermediară în creștere: fluxuri de lucru colaborative unde un robot mobil și un lucrător uman realizează fiecare partea din sarcina de picking pe care o fac cel mai bine, lucrând în aceeași zonă în același timp, nu în procese separate, izolate.

Împărțirea sarcinii pe puncte forte

Oamenii rămân mult mai buni decât sistemele actuale de picking robotic la nivel de piesă în manipularea articolelor neregulate, deformabile sau ambalate dens, și în luarea deciziilor privind produsele deteriorate sau ambigue. Roboții și cărucioarele mobile autonome sunt mai buni la transportul repetitiv, menținând un ritm constant pe tot parcursul unui schimb, și eliminând timpul de mers pe jos care domină munca de picking manual. Proiectarea pickingului colaborativ atribuie deliberat munca de prindere și judecată persoanei, iar munca de deplasare și transport robotului, în loc să încerce automatizarea completă a oricăreia dintre părți.

Tipare comune de flux colaborativ
  • Robot-la-picker: un cărucior autonom navighează spre locația picker-ului purtând tote-ul sau containerul de comandă, iar picker-ul plasează articolele fără să meargă la o stație centrală de ambalare
  • Picker-la-marfă cu escortă robotică: un robot conduce sau urmează un picker care merge pe jos printr-o rută, transportând articolele preluate și afișând următoarea locație de picking pe un ecran
  • Asistență cu braț cobot: un braț robotic colaborativ fix gestionează mișcarea de ridicare-și-plasare, fizic solicitantă, în timp ce un om scanează și verifică fiecare articol
  • Predare între zone: un robot transportă o comandă parțial completată între zone de picking deservite de lucrători diferiți, evitând necesitatea ca un singur picker să traverseze întreaga facilitate
Picker Cărucior mobil Rafturi zonă picking
Proiectarea siguranței pentru spațiu partajat

Deoarece aceste fluxuri pun oameni și roboți pe același culoar, sistemele de siguranță trebuie să depășească o regulă simplă de oprire-la-detectare care ar face colaborarea prea lentă pentru a fi utilă. Roboții moderni de picking colaborativ folosesc monitorizare dinamică a vitezei și separării, încetinind treptat pe măsură ce o persoană se apropie, în loc să se oprească brusc, și planificare predictivă a traseului care anticipează unde e probabil să se deplaseze un lucrător în continuare, pe baza comportamentului tipic din zona de picking, reducând opririle complete inutile care erodează câștigul de productivitate pe care colaborarea trebuie să-l aducă.

Ergonomie și acceptarea de către lucrători

Cel mai puternic factor de adopție în pickingul colaborativ este adesea reducerea efortului ergonomic, nu cifrele brute de productivitate. Eliminarea distanței de mers din schimbul unui picker reduce măsurabil oboseala și riscul de solicitare repetitivă pe parcursul unei zile întregi, ceea ce la rândul său reduce absenteismul legat de accidentări. Facilitățile care introduc roboți colaborativi ar trebui să implice pickerii în proiectarea fluxului de lucru încă din etapa pilot, întrucât rezistența față de un robot perceput ca un instrument de supraveghere care dictează ritmul, mai degrabă decât ca un partener care ușurează munca, a deraiat mai mult de o implementare altfel solidă.

Unde se încadrează pickingul colaborativ în foaia de parcurs

Pickingul colaborativ este în general o treaptă intermediară, nu o stare finală, pentru operațiunile care planifică o călătorie de automatizare mai lungă. Aduce câștiguri semnificative de productivitate cu o cheltuială de capital mai mică și un termen de implementare mai scurt decât automatizarea completă goods-to-person, făcându-l o alegere rezonabilă pentru facilitățile care validează apetitul pentru automatizare, testează compatibilitatea SKU-urilor sau acoperă un gol înainte ca un proiect de capital mai mare să fie aprobat.