Dinamica tastării

Dinamica tastării analizează ritmul în care o persoană tastează — timpul dintre apăsări, durata fiecărei apăsări și presiunea aplicată — pentru a construi un profil biometric comportamental cu cost redus, folosind doar o tastatură obișnuită.

Sistemele informatice sunt astăzi folosite în aproape toate aspectele afacerilor și comerțului, iar multe companii depind în mare măsură de funcționarea eficientă a sistemelor lor informatice. Odată cu creșterea semnificativă a interesului pentru securitatea informatică în ultimii ani, există o cerere ridicată pentru alternative potrivite la autentificarea tradițională a utilizatorilor de calculator.

Biometria — trăsăturile fizice și caracteristicile comportamentale care ne fac pe fiecare unic — reprezintă o alegere naturală pentru verificarea identității. Spre deosebire de parole și coduri PIN, datele biometrice nu pot fi pierdute, furate sau interceptate. O caracteristică fiziologică este o trăsătură fizică relativ stabilă, precum o amprentă, un tipar al irisului sau un tipar al retinei. O trăsătură comportamentală, pe de altă parte, are o bază fiziologică, dar reflectă și starea emoțională a persoanei. Trăsătura cea mai des folosită în identificare este semnătura unei persoane. Alte comportamente folosite includ modul de tastare la tastatură și tiparele vorbirii. Biometria comportamentală funcționează cel mai bine cu utilizare regulată.

Deoarece niciun sistem nu acoperă toate nevoile, o gamă de sisteme biometrice se află în dezvoltare sau pe piață.

Aceiași factori neurofiziologici care fac o semnătură scrisă de mână unică se manifestă și în tiparele de tastare ale unui utilizator — cunoscute și sub numele de dinamica tastării. Când o persoană tastează, latențele dintre apăsările succesive de taste, durata fiecărei apăsări, poziționarea degetelor și presiunea aplicată pe taste pot fi folosite pentru a construi un profil unic pentru acea persoană. Pentru șiruri de caractere cunoscute, tastate frecvent — de exemplu, șirul de login al unui utilizator — astfel de profiluri pot fi destul de consistente.

Majoritatea tehnicilor de verificare implică o fază de înregistrare în care sunt capturate și procesate mai multe date introduse de utilizator pentru a genera un profil de referință. Când un utilizator pretinde a fi o anumită persoană și introduce un șir de login, acest profil de test este comparat cu profilul de referință al acelei persoane, iar diferența dintre cele două este calculată. Dacă diferența depășește un prag predefinit, utilizatorul este respins; în caz contrar, este autentificat. Abordările tipice de potrivire folosesc arhitecturi de rețele neuronale sau scheme tradiționale de recunoaștere a tiparelor pentru a asocia identitatea cu caracteristicile dinamicii tastării. Rețelele neuronale au o limitare fundamentală prin faptul că, de fiecare dată când un utilizator nou este adăugat în baza de date, rețeaua trebuie reantrenată. În medii cu o rotație ridicată a utilizatorilor, timpul de nefuncționare asociat reantrenării poate fi semnificativ.

Avantajele dinamicii tastării în mediul informatic sunt evidente. Nici înrolarea, nici verificarea nu perturbă fluxul normal de lucru, deoarece utilizatorul ar tasta oricum. Și, spre deosebire de alte sisteme biometrice, dinamica tastării este aproape gratuită — singurul hardware necesar este tastatura.

Legături vechi (nemaifuncționale) (2)

• http://www.it.lut.fi/kurssit/03-04/010970000/seminars/Ilonen.pdf
• http://www.biopassword.com/home/technology/BP 204.5 Technical Paper.pdf